7月11日，医准智能在世界人工智能云端峰会上正式发布乳腺超声智能检测系统。该系统在不改变现有超声设备和医院工作流程的基础上，利用神经网络架构搜索方法（NAS）对超声信号进行实时智能分析，实现实时病灶检出，对病灶进行自动分割及良恶性分析。该检测系统将乳腺智能检测推进到视频实时的AI 3.0时代。

　　从钼靶到超声 乳腺智能检测跨入AI时代

　　乳腺癌是30-59岁女性中最常见的恶性肿瘤之一，在我国，乳腺癌的挑战尤其突出，并且以每年2%的速度递增。

　　早期筛查是提高乳腺癌治愈率的最重要手段，但是一方面是我国启动乳腺癌早防早治筛查项目相对较晚，另一方面，是中西方女性具有生理差别，仅仅依靠钼靶筛查，可能会有漏诊的风险。所以， 2018年《中国乳腺癌筛查与早诊早治指南》中强调了中国乳腺癌筛查，要重视超声结合钼靶。

　　医准智能创始人兼CEO吕晨翀表示，乳腺钼靶检测是金标准，但是因为钼靶AI技术研发难度大，且国际上没有公开算法、论文和数据，所以在医准智能技术团队突破技术难题，发布乳腺智能检测系统以后，受到了市场的广泛好评。

　　但是，从钼靶到超声的人工智能检测，却面临AI技术领域的重大难题，因为钼靶检测系统属于AI 1.0时代技术，但超声检测系统属于AI 3.0时代技术，两个产品跨越了AI技术发展的两个时代。如何将AI1.0时代的技术优势延续到3.0时代？医准智能终于在历时一年多的探索、创新与突破之后，取得了良好的成果，在技术突破和产品应用上取得进展。吕晨翀说，“与乳腺钼靶的研发过程类似，这个系统的核心算法并不是在现有的模型上进行迁移学习或调参等常规方法来训练学习，而是针对此问题创造性的建立了新的模型。”

　　医准智能乳腺超声五大特点

　　医准智能乳腺超声智能检测系统不需要对设备改动，且不需要调整现有工作流程，在医生扫查病人的同时，AI服务器进行实时分析，并在界面进行标记提示，能够有效的避免医生由于视觉疲劳以及视觉敏感度不够而产生的漏诊。

　　作为应用于临床的系统，医准智能乳腺超声智能检测系统具有五大特点：

　　计算速度快，低延时。系统采用神经网络架构搜索方法（NAS），使用RTX2080Ti。达到每秒处理速度＞ 50帧，且检测结果延迟＜0.09 秒。

　　病灶识别检出率高。通过卷积神经网络特征融合模拟恢复3D，从而得出病灶性质良恶性判断。

　　假阳性（误报）低。系统通过在所有影像中筛选有意义帧进行判断，从而有效降低假阳性率。

　　智能分割自动测量。相对于仅仅利用病灶的某个截面特征进行属性分析，该系统还可以对包含病灶所有信息的整段视频进行分析，充分利用病灶的各个截面信息，对病灶整体进行更加充分的属性分析，同时给出病灶最大截面以及长短径、面积等定量信息。

　　结构化报告生成。一键获取，加快影像报告诊断效率；智能化超声所见及诊断，协助临床获取疾病详细文本数。

　　吕晨翀表示，乳腺超声智能检测系统的发布，既是对医准智能AI技术能力的一次全面检阅，也是对医疗行业持续服务能力的验证。如《中国乳腺癌筛查与早诊早治指南》所指，超声结合钼靶的方式，期望以此来实现乳腺癌早筛的更广泛覆盖，进一步提高乳腺癌治愈率。（新华网）