在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个领域，为传统行业带来新的机遇与变革。中医药作为我国的传统瑰宝，也在积极与AI技术融合，探索创新发展之路。近日，在由现代中药创制全国重点实验室主办的“第十届智慧制药学术产业大会”上，浙江大学药学院副院长王毅接受光明网记者专访时表示，新一代人工智能技术的突破让中药研究效率实现质的飞跃，未来将持续深耕AI+中医药领域，打造更多示范案例推动行业创新。

浙江大学药学院副院长王毅

　　“导师在90年代撰写的《人工神经元计算导论》，让我意识到人工智能技术在处理大量数据、挖掘其中规律方面的巨大潜力。”王毅回忆道。1997年进入浙大制药工程专业学习后，他在计算方法课程中发现，传统中药研究中“上百种成分难以量化评估”的困境，恰是人工智能擅长的“大数据规律挖掘”场景。其博士阶段在张伯礼院士、程翼宇教授指导下开展的定量组效关系建模，运用早期人工神经网络算法成功预测中药配伍优化方案，成为国内将AI技术引入中药研究的先驱性探索。

　　如今，AI 技术已实现从“辅助工具”到“创新引擎”的跨越。在中药药效物质发现环节，团队基于组分中药理论构建的AI筛选模型，可将复方成分按结构进行聚类分析，快速锁定功效组分，使方剂服用量降低的同时保持疗效。AI工具助力中药化学组成解析，过去学生分析一个复方几百种成分的液质数据，可能需要一到两个月，如今借助AI辅助算法，一天甚至几小时内即可完成，且准确率从早期的50%-60%提升至现在的80%以上，甚至能捕捉到极为微量的低丰度成分信号。在中药制药工程领域，王毅团队通过工业大数据构建的AI模型，成功破解了批次生产质量波动难题。“我们分析了不同工艺参数与药效、安全性的关联矩阵，筛选出可复制的‘黄金生产模型’。”相关AI模型 2024年入选“中华中医药学会十大学术进展”，论文得到《Nature》官网专题报道，并被国际权威期刊《Nature Medicine》人工智能药物发现领域综述作为“老药新用”的标杆案例。

　　当被问及AI技术与古老复杂的中医体系相结合是否面临困难时，王毅分享了一个故事：在老药新用研究中，面对中药材提取物中众多成分，传统方法难以逐一实验。而AI技术通过数据比对，能够快速推断出成分，极大提高了解析中药复杂体系的效率。这一过程不仅体现了AI在处理大数据方面的优势，也展现了其与中医理论相结合的可行性。

　　在AI利用技术解决中药研发关键问题方面，王毅认为，技术革新更带来研究范式的颠覆：传统中药研发依赖“临床经验处方+盲试验证”的模式，而AI通过计算模拟先预测处方组合药效排序，再经实验迭代优化，使新药设计从“经验驱动”转向“数据智能驱动”。“就像为中药研发装上导航系统，让创新路径更精准。”王毅比喻道。这种研究模式的创新，是推动中药新药发现加速的关键一步。

　　作为综合性高校的教师，王毅所在的团队注重专业型与学术型人才培养并重。通过设立人工智能药学专业硕士项目，开设相关课程，并聘请计算机领域导师共同培养研究生。同时，设立“人工智能+药学+x”方向的博士生培养项目，招收计算机专业学生，在药学领域进行训练，使其具备开发AI加药学大模型的能力。此外，针对企业在制药生产线智能化装备设计优化人才短缺的问题，团队与国家卓越工程师实践基地等合作，开设医药工业数智化卓越工程师培训班，培养既了解药厂实际需求，又具备数字化技术能力的人才，解决工厂一线AI人才匮乏的难题。

　　目前，王毅教授主要从事两方面研究。一是AI辅助的现代中药新药研发，依托张伯礼院士担任主任的全国重点实验室，积累大量中药化学和生物底层数据，运用AI算法进行处方优化设计，并通过实验验证。二是依托中华中医药学会中药制药工程分会，助力企业解决数智化转型中的产业需求，推动AI制药机器人等软件在生产实践中的应用，提升整个行业的AI应用水平。

　　回顾自己从理工科领域转向药学领域的历程，王毅感慨万分。他本科就读于浙江大学制药工程专业，该校是全国最早设立该专业的院校之一。在博士期间，有幸跟随张伯礼院士和程翼宇教授参与973项目，深入学习中医理论，博士论文围绕现代中药创新技术体系展开。20年后的今天，新一代人工智能技术的出现，让他在这条道路上取得了更大突破，能够更高效地开展工作。他表示，愿意继续在 AI加中医药的示范应用领域深耕，为行业发展贡献更多案例。（记者 张梦凡）