医疗行业的每一次技术突破，离不开对医学研究、数据分析、临床经验等海量数据的洞察。随着产业全球化布局趋势的加强，医疗行业洞察的对象扩展至全球多语种医疗文档。现阶段，依赖人工检索、阅读和整理的方式已难以满足企业的研发需求，AI技术正在通过对信息的快速抽取、翻译和整合，助力医药研发。

　　近期，合合信息TextIn与亚马逊云科技共同推出医疗行业解决方案，目前该方案已应用至亚马逊云科技MedicalDeepInsight（简称“MDI”）平台。作为一款生成式人工智能驱动的内容生成助手，MDI平台能够帮助临床运营团队、医学团队、药品商业化团队等内容撰写人在药品全生命周期中提供专业内容撰写及核验支持，从而提高药品上市速度、满足相关医疗从业者的个性化内容定制及合规需求，助力医疗保健和生命科学行业提质增效。

　　在医药知识快速迭代的背景下，医疗文档处理速度直接关乎研发效率。某药企工作人员表示，一份100页的医药研究报告，人工提取关键数据需数小时，且专业术语识别错误率高，难以满足医药行业快速发展的业务需求。

MDI平台完成复杂医疗文档的精准解析和翻译

　　面对医药研究报告、临床试验文档、药品审批资料等各类非标准化文档，合合信息TextIn文档解析技术最快1.5秒可完成百页文档的信息提取，精准解析无线表格、合并单元格、跨页段落、多层级标题、手写字符等行业难点。

　　为助力药企重要产品在全球化范围内实现快速上市，合合信息TextIn与亚马逊云科技共同打造了医疗行业解决方案，构建了“解析-翻译-输出”一体化流程。当用户发起翻译需求时，依托多模态文本智能与大模型技术，平台可自动完成对多语种医疗文档的智能解析与抽取，支持超过50多种语言的翻译，确保译文与原文格式保持一致、专业术语翻译到位，帮助药企高效引进全球前沿医学成果，提升药企在知识库管理、文档内容翻译、提取关键信息等业务场景下的效能。

　　在实际应用中，用户一键上传原始文档，MDI平台即可在分钟级内完成数百页包含大量专业术语的医疗文档翻译任务，为临床诊疗、医学知识服务、医药研发等场景提供有效支撑。

　　数据是医疗创新的基石，获取信息只是开始，如何理解、分析数据才是提升科研效率的关键。未来，合合信息将与亚马逊云科技等生态伙伴开展深度合作，探索AI技术在药品全生命周期管理中的创新应用，让医疗工作者从繁琐的文档处理工作中解放出来，用AI为科研“加速”。

　　【科技快评】

　　当医疗行业的创新脚步追赶全球化浪潮，多语种医疗文档已成为连接前沿研究、加速药品研发的关键纽带，而人工处理模式的低效与误差，一度成为制约行业发展的“隐形壁垒”。

　　传统医疗文档处理模式之困，实质是人力与知识爆炸性增长之间的根本性矛盾。医疗文献的专业性极高，充斥着大量术语、复杂表格与跨页数据，人工处理不仅耗时费力，更易因疲劳或认知局限导致错误。文中所述，AI技术能在1.5秒内完成百页文档的关键信息提取，并精准攻克表格、手写体等难点，其价值首先在于将医疗从业者从繁琐、重复的“信息搬运”劳动中解放出来。更深层次的是，它通过结构化、数字化的手段，将原本沉默的、非标准化的文档数据，转化为可计算、可分析、可流动的“知识资产”，为后续的数据挖掘、知识图谱构建与AI驱动的新药发现奠定了坚实基础。

　　与此同时，现代医学研究早已超越国界，药企在全球范围内进行研发、试验与上市已成为常态。语言与格式壁垒曾极大地阻碍了前沿医学成果的快速共享与本地化应用。AI驱动的智能翻译与解析，将加速全球医学智慧的同频共振，极大压缩知识传递的时空成本。

　　过去，医疗科研的进度往往受制于信息处理速度；如今，AI技术让“文档处理不拖慢科研脚步”成为可能。可以预见，AI的潜力远不止于静态文档处理。从早期靶点发现、临床研究设计，到药物安全监测、真实世界证据生成，每一个环节都产生并依赖海量文档与数据。AI若能贯通此全链条，实现知识的自动抽取、关联与前瞻性分析，将可能催生真正的“智慧研发”新模式，显著降低研发成本与失败率，加速救命药、创新疗法抵达患者的进程。（战钊）