5月23日至24日，2026全球人工智能技术大会在杭州落幕。大会重要专题会议——医疗人工智能专题会议暨第三届医疗大模型（LLaMMs）研讨会，汇聚医疗AI领域专家学者、医院管理者、临床及产业界人士，围绕医疗大模型、医疗智能体、智慧医院建设等前沿议题开展深度研讨，为医疗大模型从技术探索走向临床落地搭建了优质交流平台。

　　本次会议由中国人工智能学会主办，浙江大学医学院、浙江省人工智能学会承办，全诊通、华为、德适等单位支持。会议通过主题报告、圆桌研讨、实操工作坊、标杆观摩等多种形式，聚焦AI赋能临床诊疗与医院精细化管理，集中展示医疗AI前沿技术与落地应用成果。

　　大会主论坛院士专家云集，共探医疗AI临床落地新路径。中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军介绍邵逸夫医院数智化建设成果，涵盖大模型病史采集、远程手术、5G+AR急救等场景，并呼吁业界聚力培育医工交叉人才、完善伦理法规、打通数据共享、筑牢信息安全屏障。

　　中国科学院院士、浙江大学医药学部主任黄荷凤线上分享AI赋能精准医学的研究成果，针对慢性病防控难题，详解多基因风险评分技术在遗传性肿瘤源头防控中的应用。其团队实现全国首例基于PRS技术阻断遗传性乳腺癌的成功妊娠案例，同时强调医疗技术创新必须坚守伦理底线。

　　中国中医科学院广安门医院党委书记刘震介绍广安门医院全国首个本地化全链路中医AI大模型“广医·岐智”。模型依托海量中医病历与知识库搭建，可服务患者、辅助临床、支撑科研、赋能基层。他指出，医疗AI旨在减负增效、赋能医护，让医生回归临床诊疗与人文服务，以数字科技助力中医现代化发展。

　　常州市第一人民医院院长周军分享常州市第一人民医院AI落地经验，医院已落地数字人导诊、AI文书生成、智能病理、手术机器人等八大核心场景，迈入医疗“智能体时代”，通过人机协同全面提升诊疗质量与医院运营效能。

　　全诊通创始人薛翀针对医疗AI落地痛点，分享医院AI神经网络构建方案。平台具备四大核心优势：零代码智能体自主创建、本地化模型压缩降本、AI模型智能评测、HIS CLaw快速部署，可在数日内完成落地，助力医院搭建可自主迭代的AI体系。

　　会上，全诊通设立AI应用体验馆，现场演示医生AI分身、医院AI生产平台等全流程应用，直观展示医疗AI成熟落地场景与实操价值。会议组织参会代表走进标杆医院实地观摩。邵逸夫医院智慧诊间、数字人导医、智慧药房等场景，展现高效便民的数智服务模式。浙江省人民医院展示由全诊通技术支撑的智能病历书写、教学查房辅助平台，实现临床文书自动化生成与审核，大幅提升诊疗与教学效率。

　　同期开展的医疗大模型实操工作坊，聚焦落地应用，围绕数据处理、模型优化、智能体搭建、安全质控等内容开展实训，覆盖临床、质控、科研等高频场景。课程重点强调数据隐私、人工审核与风险管控，推动医疗AI安全、可控、可复制落地。

　　本次大会重磅发布三项年度医疗AI创新成果，从建设路径、质量评价、平台支撑三个维度，为行业规模化落地提供标准与范式。《智慧医院人工智能应用建设白皮书》基于地市三甲医院实践，提炼可复制的AI建设框架与72个应用场景，为各级医院数智化建设提供参考。

　　《中文无感自动病历书写的质量评价模型共识》由十家产学研单位联合发布，依托真实诊疗数据建立标准化评测体系，补齐医疗AI文书质控短板。全诊通发布的《医疗智能体与模型自进化平台》，构建一体化AI赋能体系，支持医院本地化模型优化与智能应用快速搭建，助力医院实现从单点AI应用到体系化数智能力的升级。

　　当下，医疗大模型与智能体技术正深度重塑医疗服务与医院运营模式。未来，随着技术持续迭代与场景深度渗透，医疗AI将持续提质增效、优化就医体验、赋能医院高质量发展，让优质医疗资源更加普惠可及。（张梦凡）