“颅影·数智争锋”TCD AI人机协同诊断实战活动举办

　　近日，在2026脑科学与脑疾病学术年会，暨2026年度国家神经疾病医学中心（宣武）学术会议血管超声与脑血流动力学分论坛上，一场聚焦经颅多普勒超声（TCD）人工智能应用的人机协同诊断实战研讨活动近日举办。本次名为“颅影·数智争锋”的活动由首都医科大学宣武医院联合本土医疗设备企业深圳德力凯电子股份有限公司主办，汇聚全国多地临床超声医师，围绕统一病例、统一诊断标准，开展AI辅助诊断实战比拼与学术交流，探索医学人工智能在脑血管筛查领域规范落地的新模式。

　　经颅多普勒超声是评估脑血流状态、筛查脑血管病变的重要无创检查手段。本次活动突出一个核心原则：AI系统是临床医师的协作帮手，而非诊断的最终裁决者。据介绍，德力凯自研的TCD AI智能辅助诊断系统依托标准化超声频谱、血流动力学参数自动运算，给出倾向性分析结果、标记可疑征象；诊断结论、后续诊疗方案的最终决定权，始终交由临床医生掌握。

　　现场实战直观展现人机互补优势：人工智能算法对典型血流信号识别速度快、稳定性强，能够承担重复性信号判读工作；而临床医师可以综合患者体征、用药史、病程变化等个体化信息，甄别影像表象背后的真实病情。现场评审专家点评表示，AI能够高效提示病变可能性，但临床决策、治疗方案确认仍离不开医师综合评估与签字，这也是人工智能深度融入脑血管超声诊疗链条的关键。

　　本次实战设置团队协同研判、单人竞速答题两种模式，配套求助机制。AI辅助并不介入全部病例判读。在复盘环节，无论AI分析结果和临床医师判断是否一致，都成为教学研讨素材。当人机结论出现分歧时，评审专家结合病例细节深度剖析，为参会医师提供规范化诊疗思路。专家认为，这套国产AI系统在典型征象识别上响应迅速，与医生的个体化临床判断形成良好互补。

　　据了解，德力凯深耕经颅多普勒超声领域二十余年，持续围绕超声硬件、血流动力学建模、脑血流自动调节监测等方向攻关，致力于把动态脑血流信号转化为可量化、可采信的临床参考指标。企业相关负责人表示，研发医学AI的初衷不是替代临床医师，而是为一线减负，提升脑血流疾病筛查效率。

　　随着脑血管疾病早筛需求持续增长，TCD与人工智能的融合，正在重塑脑血管超声的临床工作模式：机器负责信号解析、提取客观量化指标，医生立足患者整体情况作出临床决断。

　　与会专家认为，建立规范、可落地的人机协同诊疗流程，是医学AI稳妥走进临床的核心。本次实战活动落下帷幕，国产TCD智能辅助诊断的探索仍在继续。下一步，研发团队将持续联合国内顶尖神经内科、超声医学专家，迭代优化算法、完善产品、推进临床验证，推动脑血管超声智能化技术下沉临床一线，助力脑血管疾病更早、更精准筛查，依托自主可控的数字医疗技术，守护国民脑血管健康。