“我们的核心创新在于构建了多源异构数据库和原创算法模型体系，突破了传统预警模型的局限，正推动AI公共卫生决策能力走向系统可用。”

  3月27日，第十届流感及其他呼吸道病毒防治国际前沿论坛在广州举办，广州呼吸健康研究院副院长、大会秘书长杨子峰教授，在主题报告中分享了我国呼吸道传染病预警的新突破。

广州呼吸健康研究院副院长杨子峰

　　杨子峰团队的核心成果，是搭建了一套完整的呼吸道传染病宏观预警预测体系——从数据收集、算法建模，到系统落地、基层使用，形成了闭环。​

　　关键突破藏在AI+舆情里：团队引入大语言模型，能智能提取和疫情相关的舆情信号。​

　　要知道，传统预警多依赖历史数据，往往疫情苗头出现了才反应过来；现在靠舆情信号提前捕捉线索，预警时间大幅提前。​

　　目前，相关数据已经提交到科技部国家人口健康科技数据中心等国家级平台，成为官方决策的“科技支撑”。

　　这套体系不是“纸上谈兵”，已经在实际防控中发挥作用：应对季节性流感：把病毒变异（微观病毒逃逸）和感染人数峰值（宏观阳性率）结合起来预测，给广东省流感防控提供了科学依据；二是应对2025年广东基孔肯雅热疫情：用AFD+LSTM模型精准算准疫情规模，还通过模型发现——气候是这场疫情的核心驱动因素。​

　　比起传统的预测老办法，这些原创算法能整合多种数据、动态调整，适应性和前瞻性都强了不少。

　　中葡联手：优势互补搞创新​

　　这项成果的落地，离不开国际合作。​​

　　据悉，中葡人工智能与公共卫生技术“一带一路”联合实验室由广州医科大学、葡萄牙系统与计算机工程研究所、澳门科技大学在广州国家实验室指导下联合共建，2025年3月，该实验室在里斯本完成揭牌，推动了中葡公共卫生技术合作的全球化发布。

　　葡萄牙方有人工智能、数据分析的技术积累，中方则在呼吸道疾病防控、临床研究和大规模公共卫生实践上经验丰富。

　　阿林多·奥利维拉主任在致辞中表示，中葡双方在公共卫生防控领域优势互补——葡方在人工智能、数据分析与公共卫生技术领域拥有长期积累，中方在呼吸道疾病防控、临床研究与大规模公共卫生实践方面经验丰富。共建中国－葡萄牙联合实验室以来，双方持续探索人工智能在传染病预警、公共卫生决策等场景的创新应用。

　　“当前全球流感及呼吸道病毒防控挑战依旧严峻，迫切需要科技赋能、全球协同的防控方案。”钟南山院士在论坛上强调。​

　　这次论坛的主题就是“大数据和AI时代下全球重大传染病的监测、预警和防治”，正好回应了全球需求。​

　　葡萄牙驻广州总领事托马斯・阿泽维多也点赞：人工智能正在改变医疗健康，中葡在公共卫生领域的合作前景广阔。​

　　从实验室攻关到基层应用，从国内落地到国际共享，杨子峰团队的研究要解决传统预警“慢半拍”的难题，更要让中国的公共卫生技术方案走向世界。AI和公共卫生的深度融合，正在让传染病防控更智能、更主动，为守护全球健康。（张梦凡）