神经系统疾病已成为全球性高发健康难题，数据显示，全球超34亿人、约43%人口深受各类神经系统疾病困扰，小儿多动、中年抑郁、阿尔茨海默病、中风、癫痫等均位列其中，这类疾病长期面临诊断难度大、误诊率高的临床困境。

　　在2026中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会上， 中国生物医学工程学会理事，中国生物医学工程学会传感器分会副主委、天津大学医学部讲席教授刘秀云针对行业痛点提出：神经系统疾病误诊率居高不下，核心痛点在于传统诊疗偏主观、耗时长，依托医工融合技术，是实现脑病快速、客观、精准诊断的关键突破口。

　　其中，脑积水是覆盖全年龄段的高发脑部疾病，儿童会出现“大头娃娃”症状，老年人多有步态、认知、排尿功能异常三联征，也是脑部术后常见并发症。天津大学医学部讲席教授刘秀云表示，传统脑积水诊疗一直存在误诊率高、检测周期长的突出痛点，临床诊疗难度极大。

　　刘秀云团队深耕神经重症与脑机接口领域，针对脑积水诊疗短板，融合脑机交互技术与脑脊液循环动力学原理，打造出医工融合精准诊疗新方案，助力脑疾病精准诊断与高效治疗。

　　刘秀云介绍，传统诊疗流程繁琐，需通过放液试验，在入院期间多次评估患者步态、认知等状态，耗时2-3天。且诊断结果高度依赖主观经验，极易出现偏差，误诊率高，浪费大量医疗资源。

　　全新技术彻底革新传统模式，将诊断时长从3天压缩至30分钟，可当场出具报告，客观判定患者病情，精准预估分流手术获益概率，有效规避人工评估误差，大幅提升诊断准确率。

　　目前，该创新技术已实现临床应用，搭建起快速、精准的脑积水筛查新体系，有望破解传统诊疗难题，为脑积水的精准诊疗提供了全新技术路径。（光明网记者 张梦凡 武玥彤 实习生 周上源）